最新消息
對機械加工行業，用友AIoT平台有哪些價值？
機械加工行業屬於離散製造，多以單台設備組成的機組群，設備狀態無監控是機加工車間普遍存在的問題。包括：設備當前的狀態無法即時監控，發生報警時無法及時獲知；設備的報警、故障資訊不能有效記錄，不利於設備的維護保養。如果狀態不清，工廠裡設備的突然停機，會給生產經營帶來損失。
（圖1：用友BIP-AIoT應用架構）
用友AIoT平台可便捷實現OT-IT融合，採集設備數據、讓工業數據說話。在用友AIoT平台上構建設備的數位化模型，在關鍵位置增加傳感器，可以對設備進行全視角的健康監測。
例如：即時的電機振動頻譜、關鍵部件的使用壽命統計、故障分佈統計等。由此可進行專業的預防性維護，實現設備狀態的穩定可控，杜絕異常停機。
📍 應用場景一：程序管理
用友AIoT平台的NC程序管理，解決了NC數控程序的傳輸和管理難題，通過與訂單關聯，自動將數控程序下發至單台數控機床，便於版本控制，防止不確定因素，可實現PLM、AIoT和MES的融合。
（圖2：用友AIoT平台的NC程序管理，解決了NC數控程序的傳輸和管理難題）
相比於人工，用友AIoT平台的NC程序管理，顯著縮短了生產準備的時間、提高了設備利用率和產能。不僅省時省力，還可以在機床操作工修改NC程序後自動保存和回傳，避免寶貴經驗的損失。
📍 應用場景二：設備OEE
OEE（整體設備效率）是衡量生產設備利用率的重要指標，用友AIoT平台從設備中即時提取運行數據和生產數據。運行數據如：開機、停機、故障、加工等信號；生產數據如良品率、返工率、廢品率等。由此針對不同設備、不同班組、不同產品生產過程中設備的產出率情況進行分析，找到瓶頸，持續改進。
（圖3：數智化產線運行監控調度平台）
📍 應用場景三：設備調度自動化
設備即時自動化調度、敏捷製造：與AGV、數控機床、機械手等自動化系統緊密整合，使產線不缺料、不堵料，順暢生產。
如：AGV運送工件至工位接駁台，AIoT接到到位信號後，智能評估各個數控機床的負載能力，經過運算得出最優生產方案，下達指令給機械手臂，機械手臂自動將工件從接駁台搬運至對應數控機床。全程無需人工干預，大幅度提高工作效率。
（圖4：用友AIoT平台具設備調度自動化，全程無需人工干預，大幅度提高工作效率）
📍 應用場景四：預測性維護
在離散製造行業，現場有較多大型數控機床、龍門加工中心等，這些均為重資產、高價值的設備，如何高效利用這些設備？如何避免非計劃停機？如何避免對生產的不利影響？
用友AIoT平台可利用從設備中提取的即時數據，如數控機床的電流、轉矩、主軸速度等，利用高級算法提取特徵值並進行異常預警，幫助設備管理人員及時維修維護，減少非計劃停機、延長設備運行週期。
（圖5：用友AIoT平台可利用從設備中提取的即時數據，做到預測性維護）
📍 應用場景五：3D數位工廠
運用3D技術為工廠、產線搭建數位化工廠，同時聯動AIoT從現場設備中即時採集的數據，做到3D實例與實際設備無縫聯動，虛實結合。如果現場發生故障或者報警，3D模型也會即時聯動報警，管理人員可通過3D模型查看、分析故障及報警原因，減少宕機時間，提高運行效率。
（圖6：用友AIoT平台運用3D技術為工廠、產線搭建數位化工廠，減少宕機時間，提高運行效率）
📍 應用場景六：設備後服務
智能設備在交付給客戶使用後，會產生大量的運行數據，利用AIoT平台可以採集這些數據，並形成多領域的分析應用，如：分析使用情況、故障情況，制訂生產計劃、服務計劃、備件計劃，為營銷、研發提供數據支援等，以此提升生產商的運行效率。
（圖7：用友AIoT平台的設備後服務，為營銷、研發提供數據支持等，提升生產商的運行效率）
📍 案例
🔘 某工程機械企業：
產品覆蓋裝載機、挖掘機、叉車和路面機械等四大品類，型號超過500多種，憑藉高品質和高性價比，市場佔有率逐年提高。
✔ 即時監控：通過物聯網平台即時監控車輛狀態、油耗狀態、故障情況等，使用戶做到心中有數。
✔ 車輛維保：通過車輛即時數據，實現數據驅動的智能維保、預測性維護。
✔ 租賃管理：用戶可通過解鎖車、電子圍欄等方式增強車輛管控。
✔ 售後服務：運用實際車輛運行情況，升級高價值售後維護體系。
（圖8：利用用友AIoT平台能即時監控車輛狀態、油耗狀態、故障情況、車輛維保及做到售後服務）
🔘 某汽車零部件公司：
以上海為龍頭，多地聯動統籌發展，努力為乘用車主機廠提供優質的配套零部件產品和服務。
✔ 面臨問題
- 配套廠商多，協同難度高
- 要求全生命週期質量追溯
- 生產線工人招工難
✔ 建設內容
- 連接設備1800台：
- 其中包括機器人島361台套
- AGV31台
- 移動設備300餘台等
- 月均採集設備數據240億條
- 最高採集頻率50毫秒
✔ 應用價值
- 產量增加22%
- 人員減少31%
- 缺陷從0.3%下降到0.1%
（圖9：透過用友AIoT平台達到：產量提高22%，人員減少31%，也讓產品缺陷從0.3%下降到0.1%的應用價值）
▶ 關鍵字：#BIP、#用友BIP、#ERP、#雲端ERP、#AIoT、#製造雲、#混合雲、#智能製造、#智慧製造、#商業創新、#企業數位轉型