【人力雲】智能化創新人才的選用育留場景

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企業數位化轉型迫在眉睫，數位轉型一方面需要培養更多的數位人才，另外，企業本身的人力資源管理也需要通過數位及智能的“洗禮”，來改變企業與員工的互動方式，實現員工驅動的業務創新與組織變革。

人力資源管理“以人爲本“，然而很多企業在人力資源數位化轉型中，僅關注技術本身，忘了通過技術爲員工帶來的體驗的重要性，以及忽略了人力資源管理轉型與企業商業創新的關係。

大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈等智能化的融入，讓企業數位升級到數智階段。人力資源管理通過數智化的賦能，可以在人才的選用預留全流程，帶來更多創新應用場景，並且與企業的商業創新相結合，實現企業的高質量發展。

用友推出的YonBIP人力雲是基於用友 iuap 雲平臺開發的雲原生人力服務應用，可以支撑企業快速構建數位工作場所、數位人力運營和數據化人力决策，助力企業完成數位人力轉型。通過AI、RPA、大數據、移動互聯網、OCR等技術，在人才招聘、員工入職與培訓、績效管理、人力盤點與發展等場景，爲企業提供智能化服務，實現業務的創新。以此給員工帶來更好的體驗，爲企業提供正確的人才决策。

（圖：YonBIP人力雲-基於用友iuap雲平臺的雲原生人力服務應用）

📍 智能化場景一：零接觸招聘

招聘的第一步就是選擇合適的人才。從履歷表篩選上，可以通過智能推薦招聘管道，從履歷庫智能推薦匹配適合職位的履歷，提高招聘效率；然後通過招聘外呼機器人自動撥打候選人電話，與候選人溝通並自動記錄溝通內容，同時進行自動歸類、自動分析；當候選人需要瞭解一些公司相關的問題，比如工作地點、公司基本情况、員工待遇等等時，可以通過招聘客服機器人來自動回答；初步篩選時，只需面試機器人進行線上面試，避免HR重複回答問題，同時提升候選人體驗。面試機器人可以對面試者的語言、表情等進行測謊、情緒分析，輔助HR對人才的判斷。

當確定候選人後，需要以發Offer的形式來確認。通常會經歷以下流程:與候選人確認入職日期、回答候選人疑問、填寫人員入職登記表、到各部門辦理手續（領工卡、電腦、開通帳號等等）、把填寫的信息登入HR系統，尤其是當新進人員統一入職時，HR工作量非常大。採用智能化手段以後，候選人就可以在移動端查看入職事項，也可以通過聊天機器人問詢入職事項，借助OCR線上完善信息，在自助終端一體機打印工卡，簽訂電子勞動合約，通過智能取件櫃領取電腦等，辦完入職手續系統還會智能推送課程，提示新員工要學習的內容。

（圖：智能化場景一：零接觸招聘，數據驅動的快速入職）

📍 智能化場景二：人才盤點

只有將合適的人才放到合適的位置，做合適的事情才能真正發揮人才的作用，但往往依靠人爲的判斷很難做到科學用人。‍‍YonBIP人力雲智能化人才盤點功能，可以根據人才大數據分析，生成全景人才畫像，包括：人才的基本信息（學歷、履歷、崗位、職級等）、績效資訊、能力資訊、潛力資訊、人才標籤資訊、社交關係資訊等，讓企業對人才有更加全面客觀的瞭解。自動生成人才地圖，洞悉企業的人才勝任力狀况、瞭解企業人才的數量和質量、瞭解人才缺口，爲企業人才補充，外部招聘、內部培養提供數據支撑。

（圖：智能化場景二：智能化人才盤點，讓優秀人才浮出水面）

爲員工提供良好的學習環境，自我驅動的員工可以爲企業發展帶來活力。傳統的企業培訓，往往千篇一律，時常會出現員工占用了時間，却參加了自己不感興趣，或者和自己工作關係不大的培訓，培訓效果不如人意。YonBIP人力雲可以基於大數據和AI的知識推薦體系，爲員工打造移動化、影音化、社交化、個性化的學習體驗平臺。根據員工的職位畫像、員工畫像、發展計劃、智能匹配知識，爲員工智能推課，爲員工打造千人千面的學習內容。同時支援員工根據個人學習意願，智能搜索相關知識。

📍 智能化場景三：績效管理

‍通過數據可以直觀瞭解整個組織的目標地圖、目標看板，瞭解目標進展情况，識別目標風險，進行風險預警；在執行目標過程中要持續反饋，除了員工和經理之間的反饋，AI coach也可以協助在過程中爲員工提供輔導，促進員工快速成長；在對員工進行績效評價時，系統會提供更全面的數據包括目標的完成情况，員工的榮耀雷達圖、同事之間、經理給員工的反饋等，讓我們對員工可以更客觀的進行評價。

（圖：智能化場景三：智能化績效管理）

📍 智能化場景四：人才發展計劃與人才大數據分析

企業爲了避免人才斷層，保障持續的人才供應，會根據需要建立不同層級、不同類別的人才池，比如：高潛力人才池、關鍵職位後備人才池等。根據不同人才池的選拔標準，系統經過大數據分析會進行人才智能推薦，HR也可以進行智能搜索進行篩選；人才入池以後企業會指定一系列的發展培養計劃，系統會對發展計劃進行跟踪，需要學習的內容也會智能推課；有職位空缺時，系統會根據智能匹配人才成熟度，直觀進行人才對比，輔助人才選拔晋升。

用友的大數據分析平臺，能夠幫助企業構建數據湖，歸集各類結構化非結構化數據，通過大數據分析技術進行建模分析。爲企業提供不同層面的分析洞察。

 🔘 第一層人員結構、人工成本、人效等結構化數據分析。

 🔘 第二層行業對標分析，關聯分析。通過對結構化數據和非結構化行爲數據進行關聯分析。比如有些公司通過對員工行爲數據分析發現開心的員工更有創造力，有更好的業績表現。表現最好的員工擁有更廣泛、更多樣化的社交網絡，發送的信息也更短。另一家公司發現，繞過中層對一線領導進行微觀管理的高階主管，在激發員工士氣和提高敬業度方面存在問題。這些都是結構化數據分析不能獲取的洞察。

 🔘 第三個層面就是預測分析。根據員工的各種行爲表現進行預測分析，比如離職的預測分析，敬業度情况分析等等，讓HR提前採取措施。

（圖：智能化場景四：人才發展計劃與人才大數據分析）

通過流程自動RPA等技術，可以减少HR一些高頻、重複性、低附加值任務，改進流程，實現流程自動化，提升人力資源運營效率。‍  

📍 智能化場景五：人力資源運營

比如，HR通過爲員工提供移動APP、聊天機器人、智能設備等全渠道的服務對接，爲員工打造員工體驗平臺，提供更加個性化的體驗。用友RPA機器人，可以爲員工提供24小時‍線上服務，超越時間空間的限制，無論是晚上還是周末，員工都可以跟聊天機器人進行問詢。通過智能終端，可以打印在職證明、收入證明等各種證明。移動化的員工體驗平臺，融合溝通IM，視頻會議、內部社交、自助服務（查信息、查工資、‍查社保、考勤簽到、目標管理、即時反饋）、員工問詢等內容。其他，比如個稅申報PRA機器人，幫助個人申報。

智能化技術的出現，促使人力資源管理更加强調以人爲本。絢麗的技術不是單獨的一種形式，而是要切實與業務相結合，解决管理問題，提高業務效率，給員工帶來更好體驗與更好的成長空間。以自主的員工驅動組織的活力與發展。

用友DHR以“數位人力資源管理 重構企業組織能力”爲目標，已幫助6000餘家大中型企業客戶推進了人力資源管理數智化轉型。

YonBIP人力雲作爲用友DHR解决方案的承載體和創新平臺，通過智能化爲企業人力資源管理帶來更多創新的業務場景。賦能員工，激活組織！